Analytics · GA4 · Funil

Como criar um funil de conversão no Google Analytics?

Para criar um funil de conversão no Google Analytics 4, abra Explorar › Exploração de funil, defina as etapas com eventos (página vista, rolagem, pré-qualificação, WhatsApp), escolha aberto ou fechado, divida por dispositivo e veja a maior queda.

Renan Quintanilia, fundador do Grupo KOP, autor do artigo Como criar um funil de conversão no Google Analytics
Renan QuintaniliaFundador · Grupo KOP
Publicado em 22 de outubro de 2026Analytics · 12 min de leitura

A taxa de conversão diz quantas visitas viram contato. O funil diz onde as outras se perderam: entraram na página e não rolaram, rolaram e não abriram a pré-qualificação, abriram e não concluíram, concluíram e não clicaram. Cada queda é um lugar específico para corrigir, e corrigir o lugar certo rende mais do que qualquer mudança genérica.

Este tutorial mostra como criar o funil na exploração do GA4, quais etapas fazem sentido em um site de serviço, a diferença entre funil aberto e fechado, como dividir por dispositivo e canal, como ler as quedas e os erros que fazem o funil mentir. Pressupõe eventos configurados, como em o que é tagueamento de site.

O que é um funil de conversão no GA4

Funil é uma sequência de etapas que a pessoa percorre até a conversão, com o número de usuários em cada uma e a taxa de passagem entre elas. No GA4, o funil é construído na seção Explorar, a partir de eventos e condições; não existe funil pronto nos relatórios padrão.

ElementoO que éExemplo
EtapaUm evento com condiçõespage_view com page_path = /implante-dentario
Taxa de conclusãoUsuários da etapa seguinte ÷ usuários da etapa45%
Taxa de abandonoQuem não passou para a etapa seguinte55%
Funil abertoA pessoa pode entrar em qualquer etapaQuem chegou direto na pré-qualificação conta
Funil fechadoSó conta quem passou pela etapa 1Jornada completa a partir da página
DivisãoDimensão que separa o funilDispositivo, canal, página de destino

Quais etapas usar no funil de um site de serviço

O funil mais útil em sites de clínicas, escritórios, contabilidades, construtoras e escolas segue o caminho real da visita até o contato.

EtapaEvento / condiçãoO que mede
1. Entrou na página de serviçopage_view, page_path contém /servicoChegada
2. Leu metadescroll_depth, percent_scrolled = 50 (ou scroll 90%)Interesse
3. Abriu a pré-qualificaçãojourney_openIntenção
4. Concluiu a pré-qualificaçãojourney_completeQualificação
5. Clicou no WhatsAppwhatsapp_clickContato

Funil simples (sem pré-qualificação)

Entrou › rolou 50% › clicou no WhatsApp ou enviou formulário (generate_lead). Três etapas bastam para começar.

Funil de formulário

Entrou › form_start › generate_lead. A queda entre início e envio mostra formulário longo ou com erro. Os eventos estão em o que são eventos no Google Analytics 4.

Passo a passo: criar a exploração de funil no GA4

  1. GA4 › Explorar › Exploração de funil (ou "Em branco" e escolher a técnica Funil).
  2. Em Configurações da guia › Etapas › editar.
  3. Etapa 1: nome "Página de serviço"; condição: Nome do evento = page_view; adicionar parâmetro page_path contém "/implante-dentario" (ou "/servico" para agrupar).
  4. Etapa 2: "Leu metade"; evento scroll_depth com percent_scrolled = 50 (ou scroll).
  5. Etapa 3: "Abriu Jornada"; evento journey_open.
  6. Etapa 4: "Concluiu Jornada"; evento journey_complete.
  7. Etapa 5: "WhatsApp"; evento whatsapp_click.
  8. Opcional: "É seguido indiretamente por" (permite outras ações entre etapas) ou "diretamente" (sequência estrita); tempo máximo entre etapas.
  9. Aplicar. O gráfico mostra usuários por etapa e a taxa de abandono.
  10. Dividir: em Detalhamentos, arrastar "Categoria do dispositivo" ou "Grupo de canais padrão da sessão".
  11. Salvar com nome e data.

Aberto ou fechado

Fechado (padrão) conta só quem passou pela etapa 1; é o funil da página. Aberto conta quem entrou em qualquer etapa; mostra, por exemplo, quantos clicaram no WhatsApp sem nunca ter visto a página de serviço (vieram da home ou do blog). Para corrigir uma página, use fechado; para entender o site, aberto.

Como ler o funil: onde a queda é maior

Queda entreTaxa típicaSe estiver piorCorreção
Entrou → leu metade50% a 70% passamAbaixo de 40%Velocidade; primeiro parágrafo não responde; layout móvel
Leu metade → abriu pré-qualificação15% a 35%Abaixo de 10%Botão pouco visível ou tarde demais; chamada fraca
Abriu → concluiu40% a 70%Abaixo de 30%Muitas perguntas; campos difíceis no celular; erro técnico
Concluiu → WhatsApp70% a 90%Abaixo de 60%Botão final confuso; link quebrado; mensagem estranha
form_start → generate_lead20% a 40%Abaixo de 15%Formulário longo; validação ruim; erro de envio

A regra: corrigir a etapa com maior queda em relação ao típico, uma de cada vez, e reler o funil no mês seguinte. As faixas de conversão total estão em qual é uma boa taxa de conversão para um site.

Funil por dispositivo e por canal

O mesmo funil se comporta de forma diferente no celular e no computador, e para quem vem de busca ou de rede social. A divisão mostra onde a correção é específica.

DivisãoO que costuma aparecerCorreção específica
Celular × computadorQueda maior no celular em "abriu → concluiu"Campos com teclado adequado; menos perguntas; botões maiores
Orgânico × socialSocial cai já na primeira etapaNormal; não forçar conversão
Pago × orgânicoPago cai em "entrou → leu metade"Alinhar anúncio e página
Por página de destinoUma página com funil muito pior que as outrasCorrigir aquela página

Exemplo

Um simulador de honorários tinha conclusão de 58% no computador e 24% no celular. A divisão mostrou que o campo "faturamento mensal" abria o teclado de texto; com o teclado numérico e a máscara de moeda, a conclusão no celular subiu para 51% em três semanas.

Funil de página × funil de site

  • Funil de página (fechado, uma página de destino): para corrigir uma página de serviço específica.
  • Funil de site (aberto, sem filtro de página): para ver o volume total em cada etapa e a proporção de contatos que passou pela pré-qualificação.
  • Funil de campanha (fechado, filtrado por campanha): para avaliar a página de destino do anúncio.
  • Funil de blog (aberto, partida em /blog/): para ver quantos leitores chegam à página de serviço e ao contato.

Quatro funis salvos cobrem quase todas as perguntas de um site de serviço. A exploração de caminho, complementar, está em como ver o comportamento do usuário no site.

Funil do clique ao cliente: fora do GA4

O funil do GA4 termina no clique. As etapas seguintes (conversa, qualificação, proposta, cliente) são registradas pela equipe, e o funil completo é montado na planilha.

EtapaFonteExemplo
Sessões na página de serviçoGA4900
Clique no WhatsAppGA461 (6,8%)
Conversa iniciadaWhatsApp Business52 (85%)
QualificadoAtendimento34 (65%)
Consulta / propostaAgenda25 (74%)
ClienteFinanceiro11 (44%)

Como montar essa planilha está em como calcular a taxa de conversão do site.

Exemplo: funil de uma escola, antes e depois

EtapaAntes (usuários)TaxaDepoisTaxa
Entrou em /educacao-infantil820—840—
Leu metade41050%59070%
Abriu pedido de visita7418%16528%
Concluiu pedido2635%9960%
Clicou no WhatsApp2181%8889%

O que mudou

  • Entrou → leu metade: vídeo de fundo removido; tempo de carregamento no celular de 7 s para 2 s.
  • Leu → abriu: botão de visita movido para após o primeiro bloco e repetido no fim.
  • Abriu → concluiu: pedido de visita de 7 para 4 perguntas; seleção de período por botão.
  • Resultado: de 21 para 88 contatos no mês, com o mesmo tráfego.

Como configurar os eventos de cada etapa no Tag Manager

O funil só existe se os eventos existirem. Para quem ainda não tem as etapas medidas, a configuração no GTM, em ordem.

EtapaEventoAcionador no GTMParâmetrosObservação
Entrou na página de serviçopage_viewAutomático (Tag do Google)page_path automáticoNada a configurar
Leu metadescroll_depthProfundidade da rolagem › 25, 50, 75, 90 (vertical)percent_scrolled = {{Scroll Depth Threshold}}Ou usar o scroll (90%) da medição otimizada
Abriu a pré-qualificaçãojourney_openEvento personalizado journey_open (o site faz dataLayer.push ao abrir) ou Clique em elemento com a classe do botãopage_path, sourcedataLayer é mais confiável
Passou por uma etapa da pré-qualificaçãojourney_stepEvento personalizado journey_stepstep, page_pathOpcional; mostra a pergunta em que desistem
Concluiu a pré-qualificaçãojourney_completeEvento personalizado journey_completeservice, urgency, page_pathEvento-chave
Clicou no WhatsAppwhatsapp_clickClique em link com wa.me + evento personalizado para botões por JavaScriptpage_path, link_text, sourceEvento-chave
Iniciou o formulárioform_startMedição otimizada (automático)—Só como etapa de caminho
Enviou o formuláriogenerate_leadEvento personalizado no sucesso do envioform_id, page_pathEvento-chave

O que o site precisa fazer

Para journey_open, journey_step e journey_complete, o código do pop-up ou quiz executa window.dataLayer.push({event: "journey_open", page_path: location.pathname}) ao abrir, {event: "journey_step", step: 2} a cada avanço e {event: "journey_complete", service: "implante", urgency: "esta-semana"} ao concluir. Em sites gerados por IA, pedir isso no prompt; em construtores, depende do recurso de pop-up da plataforma (muitos não permitem, e o funil fica reduzido a página › rolagem › WhatsApp).

Teste do funil antes de salvar

  1. Modo de visualização do GTM: percorrer a jornada inteira e ver cada evento na linha do tempo.
  2. DebugView: os eventos chegam com os parâmetros.
  3. Aguardar 24 horas e criar a exploração: as etapas devem ter números coerentes (cada etapa menor ou igual à anterior no funil fechado).
  4. Se uma etapa aparece com zero, o evento não está chegando ou o nome está diferente.

Registrar os parâmetros

percent_scrolled, step, service e urgency só aparecem nas explorações depois de registrados como dimensões personalizadas em Administrador › Definições personalizadas. Sem isso, o funil funciona, mas a divisão por serviço ou por etapa da pré-qualificação não. Os tutoriais de base estão em como rastrear cliques no WhatsApp no Google Analytics e como rastrear envio de formulário no Google Analytics.

Funil e segmentos: comparar grupos

A exploração de funil aceita segmentos (por exemplo, "usuários vindos de busca orgânica" × "usuários vindos de anúncio", ou "novos" × "recorrentes"). Comparar segmentos no mesmo funil mostra diferenças de comportamento que a divisão por dimensão não mostra, como recorrentes que pulam a leitura e vão direto ao WhatsApp, ou visitantes de anúncio que abandonam a pré-qualificação em uma pergunta específica. Criar os segmentos em Configurações da guia › Segmentos e aplicar dois por vez.

Funil com tempo decorrido

A opção "Mostrar tempo decorrido" exibe quanto tempo as pessoas levam entre etapas. Tempos longos entre "abriu a pré-qualificação" e "concluiu" indicam dúvida nas perguntas; tempos muito curtos entre "entrou" e "clicou no WhatsApp" indicam visitantes que já vinham decididos (busca por marca ou retorno), e que não precisam de mais texto, e sim do botão visível no topo.

Resumo de decisão

Queda maior emHipótese principalPrimeira correçãoComo medir
Entrou → leuVelocidade ou primeiro parágrafoOtimizar imagens; reescrever a aberturaTaxa da etapa no mês seguinte
Leu → abriuBotão invisível ou tardeMover para o primeiro terçoIdem
Abriu → concluiuPerguntas demais ou difíceisCortar para 3 ou 4; teclados certosIdem + journey_step
Concluiu → WhatsAppBotão final ou linkTestar no celular; simplificar a mensagemIdem

Funil em sites sem pré-qualificação

Sites que ainda não têm pop-up, quiz ou Jornada podem começar com o funil de três etapas (página › rolagem 50% › WhatsApp ou formulário). Ele já mostra as duas quedas que mais importam: quem não lê e quem lê e não age. Quando a pré-qualificação entrar, as etapas intermediárias são adicionadas sem perder o histórico das três originais.

Com que frequência olhar

Mensalmente, nos funis salvos, comparando com o mês anterior; e na semana seguinte a qualquer mudança na página, para ver se a etapa corrigida melhorou. Um funil olhado todo dia gera ansiedade e nenhuma decisão; um funil olhado por trimestre perde o momento de corrigir.

Um último cuidado: o funil mede o site, não o atendimento. Uma clínica com funil excelente até o clique e poucos pacientes novos tem o problema depois do WhatsApp, e nenhuma mudança na página resolve. A planilha de etapas fora do GA4 é o que mostra isso, e é por ela que a análise do funil deve terminar.

Erros ao criar o funil de conversão no GA4

  1. Etapas com eventos que não existem ou com nomes diferentes dos configurados.
  2. Funil fechado quando a pergunta é sobre o site inteiro (ou aberto quando é sobre uma página).
  3. Condição de página errada (page_location em vez de page_path; "igual a" em vez de "contém").
  4. Etapas demais: cinco bastam.
  5. Ler sem dividir por dispositivo.
  6. Período curto demais; usar pelo menos 28 dias.
  7. Corrigir várias etapas de uma vez e não saber o que funcionou.
  8. Não salvar a exploração; refazer todo mês.

Perguntas sobre funil de conversão no Google Analytics

Como criar um funil de conversão no Google Analytics

Em Explorar › Exploração de funil, definindo as etapas com eventos e condições, escolhendo funil aberto ou fechado, dividindo por dispositivo ou canal e salvando.

Quais etapas usar em um site de serviço

Entrou na página de serviço, leu metade, abriu a pré-qualificação, concluiu, clicou no WhatsApp; ou, sem pré-qualificação, entrou, rolou, clicou.

Qual a diferença entre funil aberto e fechado

Fechado conta só quem passou pela etapa 1; aberto conta quem entrou em qualquer etapa. Fechado para corrigir uma página; aberto para entender o site.

O GA4 tem funil pronto

Não nos relatórios padrão; o funil é construído na seção Explorar.

Como saber qual etapa corrigir

A que tem a maior queda em relação ao típico: velocidade e texto na primeira, visibilidade do botão na segunda, tamanho do formulário na terceira.

Preciso de eventos para o funil

Sim: page_view com página, scroll ou scroll_depth, journey_open, journey_complete, whatsapp_click ou generate_lead, configurados no GTM.

Como ver o funil no celular

Dividindo a exploração por "Categoria do dispositivo"; a queda em formulários costuma ser maior no celular.

O funil termina no clique no WhatsApp

No GA4, sim. Conversa, qualificação, proposta e cliente são registrados pela equipe e montados na planilha.

Resumo · como criar um funil de conversão no Google Analytics

  1. Funil = etapas por evento com taxa de passagem; construído em Explorar.
  2. Etapas de serviço: página › 50% › pré-qualificação aberta › concluída › WhatsApp.
  3. Passo a passo: Exploração de funil › etapas com evento e parâmetro › detalhamento › salvar.
  4. Aberto × fechado: site × página.
  5. Ler: maior queda em relação ao típico; uma correção por vez.
  6. Dividir por dispositivo, canal e página de destino.
  7. Quatro funis salvos: página, site, campanha, blog.
  8. Fora do GA4: conversa, qualificado, proposta, cliente na planilha.

O funil é o relatório que diz onde corrigir, e a correção da etapa certa costuma dobrar contatos sem um visitante a mais. O Grupo KOP configura os eventos e os funis em cada site e corrige a etapa de maior queda todo mês, como mostra a página de Google Ads. O próximo passo é entender o que é UTM e como usar, para saber de qual campanha veio cada etapa.

Renan Quintanilia, fundador e diretor do Grupo KOP, autor de Como criar um funil de conversão no Google Analytics
Sobre o autor

Renan Quintanilia

Fundador e Diretor · Grupo KOP

Atua há mais de 10 anos com marketing digital especializado em Google. Fundou a KOP em 2016 e desde então constrói operações digitais auditáveis para profissionais regulamentados e empresas em todo o Brasil. Especialista em SEO técnico, Google Ads, GEO, recuperação de sites e Google Search Console, escreve sobre o que aplica todos os dias nos clientes da agência.

A KOP entrega o site com o funil medido e corrige a etapa de maior queda todo mês.

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